ملخص الفصل ٧: الاحتمال والإحصاء
أهم أفكار كل درس في سطور، ومثال محلول، ورقم الصفحة في كتاب الطالب لتعود إليه. افتح الفصل في الكتاب (صفحة ٨٥)
7-1 الدراسات التجريبية والمسحية والقائمة على الملاحظة
- الدراسة المسحية تجمع بيانات من عينة من المجتمع بالسؤال، والدراسة القائمة على الملاحظة ترصد الأفراد دون تدخل، أما الدراسة التجريبية فتعطي معالجة لمجموعة تجريبية وتقارنها بمجموعة ضابطة.
- تكون العينة متحيزة إذا صممت بطريقة تفضل نواتج معينة، وتكون غير متحيزة إذا اختيرت عشوائيًا.
- وجود ارتباط بين ظاهرتين لا يعني وجود سببية؛ فالسببية تعني أن حدوث إحداهما سبب مباشر في حدوث الأخرى.
7-2 التحليل الإحصائي
- مقاييس النزعة المركزية هي المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال، ويفضل الوسيط عند وجود قيم متطرفة، والمنوال عند تكرار قيم بعينها.
- مقاييس التشتت تصف تباعد البيانات، ومنها التباين والانحراف المعياري، ويختلف مقام صيغة الانحراف المعياري بين العينة (n - 1) والمجتمع (n).
- يقرب هامش خطأ المعاينة لعينة حجمها n بالقيمة ±1/√n، ويقل هذا الهامش كلما زاد حجم العينة.
7-3 الاحتمال المشروط
- الاحتمال المشروط هو احتمال وقوع حادثة إذا علم أن حادثة أخرى قد وقعت، ويكتب P(B|A) = P(A ∩ B) / P(A) بشرط P(A) ≠ 0.
- الجدول التوافقي جدول تكراري ذو بعدين، ويسمى ما في كل خلية منسوبًا إلى مجموع صفها أو عمودها أو الجدول كله تكرارًا نسبيًا.
- يستعمل الجدول التوافقي لحساب الاحتمال المشروط بقسمة تكرار الخلية على مجموع الصف أو العمود الذي يمثل الشرط.
7-4 الاحتمال والتوزيعات الاحتمالية
- احتمال النجاح P(S) = s/(s + f) واحتمال الفشل P(F) = f/(s + f)، حيث s عدد مرات النجاح و f عدد مرات الفشل، وتستعمل التباديل والتوافيق لعدّها؛ والمتغير العشوائي متغير يأخذ مجموعة قيم لها احتمالات معلومة، ويكون منفصلًا إذا كان له عدد محدود من القيم.
- التوزيع الاحتمالي يحدد احتمال كل قيمة للمتغير العشوائي، ويجب أن يقع كل احتمال بين ٠ و ١ وأن يكون مجموع الاحتمالات ١.
- القيمة المتوقعة لمتغير عشوائي منفصل هي مجموع حواصل ضرب كل قيمة في احتمالها، وتمثل المتوسط على المدى الطويل.
7-5 التوزيع الطبيعي
- التوزيع الاحتمالي المتصل يصف متغيرًا يأخذ عددًا غير محدود من القيم، والتوزيع الطبيعي منه منحناه على شكل جرس متماثل حول المتوسط.
- في التوزيع الطبيعي تقع نحو 68% من البيانات ضمن انحراف معياري واحد من المتوسط، ونحو 95% ضمن انحرافين، ونحو 99% ضمن ثلاثة انحرافات، وهذا هو القانون التجريبي.
- التوزيع الملتوي منحنياته غير متماثلة، فيكون ملتويًا موجبًا أو سالبًا بحسب جهة امتداد ذيله.
7-6 التوزيعات ذات الحدين
- تجربة ذات الحدين تتكون من n محاولة مستقلة متكررة لكل منها ناتجان فقط نجاح أو فشل، ويبقى احتمال النجاح p ثابتًا في كل محاولة.
- احتمال الحصول على X نجاحًا من n محاولة هو P(X) = nCX · p^X · q^(n - X)، حيث q = 1 - p احتمال الفشل.
- متوسط التوزيع ذي الحدين μ = np، وتباينه σ² = npq، وانحرافه المعياري σ = √(npq).
مثال محلول
أُلقيت قطعة نقد متزنة ٣ مرات. ما احتمال ظهور الكتابة مرتين بالضبط؟
- التجربة ذات حدين لأن المحاولات مستقلة ولكل منها ناتجان: n = 3 و p = 0.5 و q = 0.5 و X = 2.
- نعوض في الصيغة: P(2) = 3C2 · (0.5)² · (0.5)¹.
- نحسب: 3C2 = 3، و (0.5)² · (0.5) = 0.125، إذن P(2) = 3 × 0.125 = 0.375.
- تحقق: احتمالات X = 0, 1, 2, 3 هي 0.125 و 0.375 و 0.375 و 0.125، ومجموعها 1 كما يجب في التوزيع الاحتمالي.
الإجابة: احتمال ظهور الكتابة مرتين بالضبط هو 0.375 أي 37.5%.
ملخص من إعداد هلا سكول، راجعه فيصل عزيز. المرجع الأساسي هو كتاب الطالب؛ ارجع إلى الصفحات المذكورة.